Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative est une intelligence artificielle qui crée du contenu nouveau, comme du texte, des images, du son, de la vidéo ou du code, en réponse à une requête. Elle apprend des régularités à partir de grandes quantités de matériaux existants et les utilise pour produire une sortie qui n’existait pas auparavant.
IA et IA générative
La plupart des IA antérieures à l’IA générative classaient ou prédisaient : ce courriel est-il un spam, quel sera le chiffre d’affaires du mois prochain. L’IA générative produit quelque chose de neuf : un paragraphe, une image, un résumé. C’est un sous-ensemble de l’IA, bâti sur l’apprentissage profond.
Comment fonctionne l’IA générative
- Texte : les grands modèles de langage prédisent le mot suivant, un mot à la fois (voir la génération de texte).
- Images : les modèles de diffusion partent d’un bruit aléatoire et l’affinent pas à pas jusqu’à une image qui correspond à la requête.
- Les deux sont entraînés sur d’immenses jeux de données, et la qualité de ces données d’entraînement façonne ce qu’ils produisent.
Exemples d’IA générative
- Assistants de discussion : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) et Gemini (Google). ChatGPT est une IA générative.
- Générateurs d’images : DALL·E, Midjourney et Stable Diffusion.
- Assistants de code : GitHub Copilot.
L’IA générative dans l’écriture universitaire
- Brainstorming et plans.
- Suggestion de formulations, par exemple l’autocomplétion de Papero, qui propose la phrase suivante à partir de vos propres textes, avec la citation déjà jointe.
- Résumé et paraphrase de sources que vous avez lues.
- Retour sur la clarté d’un brouillon.
Risques et questions éthiques
- Contenu faux : elle peut énoncer des erreurs et inventer des références (voir l’hallucination de l’IA).
- Biais : elle répète les biais de ses données d’entraînement.
- Paternité et intégrité : rendre un texte généré comme le vôtre peut enfreindre les règles universitaires.
- Confidentialité : le texte que vous collez peut être conservé par le fournisseur.
Bonnes pratiques
- Servez-vous-en pour soutenir votre réflexion, non pour la remplacer.
- Vérifiez chaque fait et chaque source.
- Déclarez son usage là où votre établissement ou la revue le demande.
Cas d'usage: IA pour la dissertation qui vous laisse l'argument