À quoi ressemble un document Papero avec ses citations
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Revue de littérature en psychologie
Une étudiante de deuxième année de licence fait le point sur ce que l'on sait du sommeil et de l'apprentissage.
Dormir après avoir appris aide les nouveaux souvenirs à durer. La performance sur une habileté motrice nouvellement apprise s'améliore après une nuit de sommeil, mais pas après le même temps passé éveillé (Walker & Stickgold, 2004). Les modèles actuels décrivent un processus actif : les souvenirs sont réactivés pendant le sommeil lent profond et intégrés à la mémoire à long terme (Diekelmann & Born, 2010; Rasch & Born, 2013). Une courte sieste suffit pour que les étudiants retiennent deux fois plus (Rasch & Born, 2013).
Références
- Diekelmann, S., & Born, J. (2010). The memory function of sleep. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 114-126. https://doi.org/10.1038/nrn2762
- Rasch, B., & Born, J. (2013). About sleep's role in memory. Physiological Reviews, 93(2), 681-766. https://doi.org/10.1152/physrev.00032.2012
- Walker, M. P., & Stickgold, R. (2004). Sleep-dependent learning and memory consolidation. Neuron, 44(1), 121-133. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2004.08.031
Chapitre de contexte en informatique
Un étudiant de master présente les grands modèles de langage dans un chapitre de son mémoire.
Le Transformer a remplacé la récurrence par le seul mécanisme d'attention et s'entraînait plus vite que les modèles de traduction antérieurs [1]. Le pré-entraînement d'un Transformer bidirectionnel sur du texte non annoté, suivi d'un affinage, a établi de nouveaux résultats sur onze tâches de langage [2]. Porté à 175 milliards de paramètres, un modèle de langage a égalé les modèles affinés sur tous les bancs d'essai à partir de quelques exemples seulement [3].
Références
- [1] A. Vaswani et al., "Attention is all you need," arXiv:1706.03762, 2017. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762
- [2] J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, "BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding," in Proc. NAACL-HLT, 2019, pp. 4171-4186. https://doi.org/10.18653/v1/N19-1423
- [3] T. B. Brown et al., "Language models are few-shot learners," arXiv:2005.14165, 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
Introduction d'un essai de santé publique
Une étudiante en santé publique ouvre un essai sur les politiques d'activité physique.
On estime que l'inactivité physique cause 9 % des décès prématurés dans le monde (Lee et al., 2012). En 2016, plus d'un quart des adultes (27,5 %) ne pratiquaient pas assez d'activité physique pour atteindre le niveau recommandé (Guthold et al., 2018). Les femmes étaient moins actives que les hommes dans la plupart des régions (Guthold et al., 2018).
Références
- Guthold, R., Stevens, G.A., Riley, L.M. and Bull, F.C. (2018) 'Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants', The Lancet Global Health, 6(10), pp. e1077-e1086. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
- Lee, I.-M., Shiroma, E.J., Lobelo, F., Puska, P., Blair, S.N. and Katzmarzyk, P.T. (2012) 'Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy', The Lancet, 380(9838), pp. 219-229. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61031-9