Le guide
Où l'IA aide à écrire la recherche, et où elle n'aide pas
Les outils d'écriture par IA sont bons pour certaines parties de l'écriture scientifique et risqués pour d'autres. Savoir lesquelles garde votre travail rapide et fiable.
Sources et références
Trouver des articles candidats, ranger les références et les mettre en forme sont des tâches lentes et mécaniques. Les outils aident surtout là, à condition que chaque citation renvoie à une notice réelle que vous pouvez ouvrir.
Le risque est le cas inverse : un modèle qui écrit des citations de mémoire. Elles peuvent sembler plausibles et ne pas exister, c'est pourquoi les citations doivent venir d'un catalogue ou de votre propre bibliothèque.
Brouillons à partir de votre plan
Un premier brouillon qui suit votre plan et les prompts de section peut faire gagner du temps, surtout pour les méthodes et le contexte. C'est un point de départ, pas un texte fini.
Ce qu'un modèle ne peut pas savoir, c'est ce que montrent vos données et ce qu'elles signifient. Les résultats et leur interprétation, c'est à vous de les écrire, et chaque phrase suggérée, à vous de la vérifier.
Un second lecteur avant la soumission
Un relecteur IA peut repérer des arguments flous, des limites oubliées et les questions qu'un relecteur posera sans doute, vite et à toute heure.
Il ne remplace ni vos coauteurs ni les relecteurs de la revue. Utilisez-le pour corriger d'abord les problèmes évidents, afin que les lecteurs humains consacrent leur temps aux plus difficiles.