Qu'est-ce que la validité ?
La validité en recherche désigne la mesure dans laquelle votre mesure, votre méthode ou votre étude évalue réellement ce qu'elle prétend évaluer.
La validité est essentielle : même si vous êtes cohérent (c'est-à-dire fiable), si vous mesurez la mauvaise chose, vous ne pourrez pas tirer de conclusions pertinentes.
Types courants de validité
- Validité de construit : Le test mesure-t-il le construit théorique qu'il est censé mesurer ?
- Validité de contenu : La mesure couvre-t-elle tous les aspects pertinents du construit ?
- Validité de critère : La mesure est-elle corrélée aux critères ou aux résultats externes auxquels elle devrait être liée ?
- Validité apparente : La mesure semble-t-elle, à première vue, mesurer ce qu'elle prétend mesurer ?
- Validité interne et externe : La validité interne cherche à savoir si l'étude met en évidence de véritables relations de cause à effet ; la validité externe concerne la possibilité de généraliser les résultats.
Pourquoi la validité est importante
Une validité élevée signifie que les résultats de votre étude sont pertinents et applicables, et non de simples artefacts d'une erreur de mesure ou de défauts de conception. Une validité faible fragilise les conclusions et peut induire les lecteurs en erreur.
Bonnes pratiques pour la validité
- Alignez soigneusement votre mesure sur la définition du construit.
- Utilisez des instruments bien établis lorsque c'est possible.
- Triangulez les méthodes et les sources de données pour appuyer la validité (voir aussi « triangulation »).
- Reconnaissez les limites de la validité (par exemple, le contexte précis dans lequel les résultats peuvent être généralisés) et discutez-en en toute transparence.
FAQ sur la validité
Une étude peut-elle être fiable sans être valide ?
Oui. Un test peut mesurer quelque chose de façon constante (fiable) tout en mesurant autre chose que ce qu'il devrait, et donc ne pas être valide.
La validité est-elle plus importante que la fiabilité ?
Les deux sont importantes, mais la validité prime généralement, car la constance sans exactitude ne produit pas de résultats pertinents.