Was ist das Blind-Review?
Das Blind-Review ist ein Peer-Review, bei dem Identitäten verborgen werden. Der Begriff gilt sowohl für Single-Blind- als auch für Double-Blind-Verfahren; dieser Eintrag behandelt das Single-Blind-Review: Die Gutachtenden wissen, wer die Autorinnen und Autoren sind, die Autorinnen und Autoren aber nicht, wer ihre Arbeit begutachtet hat. Viele Verlage sagen heute statt „blind“ lieber „anonymisiert“ oder „anonym“.
Single-Blind, Double-Blind und Triple-Blind
- Single-Blind (einfach anonym): Gutachtende anonym, Autorenschaft bekannt. Noch immer das häufigste Modell in den Naturwissenschaften.
- Double-Blind (doppelt anonym): Gutachtende und Autorenschaft beide anonym. Verbreitet in den Geistes- und Sozialwissenschaften.
- Triple-Blind: Auch die Herausgeberschaft kennt die Autorenschaft nicht.
- Offenes Review: keine Anonymität; Identitäten und manchmal Gutachten sind öffentlich.
Vorteile des Single-Blind-Reviews
- Gutachtende können frei kritisieren, ohne Folgen durch ranghöhere Autorinnen und Autoren zu fürchten.
- Gutachtende können prüfen, ob frühere Arbeiten der Autorenschaft relevant sind oder sich überschneiden.
- Es ist leicht durchzuführen: Autorinnen und Autoren müssen ihre Manuskripte nicht anonymisieren.
Grenzen
- Verzerrung: Die Kenntnis der Autorenschaft kann das Urteil beeinflussen. In einer in PNAS veröffentlichten Studie (Tomkins, Zhang und Heavlin, 2017) bevorzugten Single-Blind-Gutachtende auf einer Informatikkonferenz häufiger Arbeiten berühmter Autorinnen und Autoren und Spitzeninstitutionen als Double-Blind-Gutachtende.
- Rechenschaft: Anonyme Gutachtende können ohne Folgen nachlässig oder hart sein.
Was es für Autorinnen und Autoren bedeutet
- Prüfen Sie in den Einreichungsrichtlinien, welches Modell die Zeitschrift nutzt; beim Single-Blind-Review müssen Sie Ihren Namen nicht entfernen.
- Antworten Sie den Gutachtenden professionell, Punkt für Punkt, auch wenn Sie nicht wissen können, wer sie sind (siehe Überarbeitungsaufforderung).
- Wenn Sie einen Interessenkonflikt vermuten, sagen Sie es der Herausgeberschaft und nicht den Gutachtenden.
Anwendungsfall: KI-Tools für Forschende