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¿Qué es la significación estadística?

Qué es la significación estadística y por qué importa: valores p, niveles de confianza y cómo interpretar bien los resultados de una investigación.

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¿Qué es la significación estadística?

La significación estadística indica si es probable que los resultados de un estudio reflejen un efecto real y no el azar. Es un concepto clave para validar los hallazgos científicos.

Términos clave

  • Valor p: La probabilidad de obtener resultados al menos tan extremos como los tuyos si no existiera ningún efecto real (es decir, si la hipótesis nula fuera cierta). Un valor p inferior a 0,05 es el umbral convencional para considerar que los resultados son estadísticamente significativos.
  • Nivel de confianza: Describe lo fiable que es una estimación: con un nivel de confianza del 95 %, aproximadamente el 95 % de los intervalos calculados en muchos estudios repetidos contendrían el valor verdadero.
  • Tamaño del efecto: Describe la fuerza o la magnitud de la relación entre las variables.

Por qué importa

  • Ayuda a determinar si los resultados son fiables.
  • Respalda o rechaza las hipótesis de investigación.
  • Orienta la toma de decisiones en los estudios científicos.

Resumen

La significación estadística ayuda a los investigadores a separar los hallazgos relevantes del ruido aleatorio. Asegura que las conclusiones científicas se apoyen en evidencia y no en la coincidencia.

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