Was ist Forschung mit gemischten Methoden?
Forschung mit gemischten Methoden erhebt und analysiert in einer Studie sowohl quantitative als auch qualitative Daten und führt sie zusammen, sodass die Kombination die Frage besser beantwortet als jede allein. Zahlen zeigen, wie viel oder wie oft; Worte zeigen, wie und warum. Die Integration unterscheidet gemischte Methoden von einer Studie, die einfach eine Umfrage und einige Interviews enthält.
Warum ein Design mit gemischten Methoden?
- Erklärung: Interviews erklären überraschende Umfrageergebnisse.
- Entwicklung: Fokusgruppen fließen in einen Fragebogen ein, der dann in großem Maßstab getestet wird.
- Bestätigung: zwei Arten von Daten prüfen einander, eine Form der Triangulation.
- Vollständigkeit: komplexe Probleme, etwa die Evaluation eines Gesundheitsprogramms, brauchen Ergebnisse und Erfahrungen.
Die drei Kerndesigns
John Creswell und Vicki Plano Clark beschreiben drei Kerndesigns:
- Konvergent: quantitative und qualitative Daten gleichzeitig erhoben, getrennt ausgewertet, dann verglichen und zusammengeführt.
- Erklärend sequenziell: zuerst quantitativ, dann qualitativ, um die Ergebnisse zu erklären (geschrieben QUAN → qual).
- Erkundend sequenziell: zuerst qualitativ zum Erkunden, dann quantitativ, um das Gefundene zu prüfen oder zu messen (QUAL → quan).
Komplexere Designs betten diese in Experimente, Evaluationen oder partizipative Projekte ein. Großbuchstaben in der Notation zeigen, welcher Strang Vorrang hat.
Beispiel
Eine Studie zum neuen Feedbacksystem einer Hochschule befragt 600 Studierende zu Zufriedenheit und Noten (quantitativ), stellt fest, dass die Zufriedenheit stieg, die Noten aber nicht, und interviewt dann 20 Studierende, um das Warum zu erfahren (qualitativ). Eine Tabelle, die die Umfrageergebnisse neben die Interviewthemen stellt, ein sogenanntes Joint Display, zeigt, wie sie zusammenpassen.
So führen Sie Forschung mit gemischten Methoden durch
- Schreiben Sie eine Forschungsfrage, die beide Arten von Daten braucht.
- Wählen Sie ein Design und entscheiden Sie, wo die Integration stattfindet: im Sampling, in der Analyse oder in der Deutung.
- Erheben und analysieren Sie jeden Strang nach seinen eigenen Qualitätsmaßstäben.
- Integrieren Sie: vergleichen, verknüpfen oder einen Strang auf dem anderen aufbauen.
- Berichten Sie, was die Kombination zeigte, das keiner der Stränge allein konnte.
Grenzen
- Verlangt Fähigkeiten in beiden Traditionen oder ein Team, das sie hat.
- Dauert länger und kostet mehr.
- Die Integration ist schwer gut zu machen und leicht zu überspringen.
Gemischte Methoden stützen sich oft auf den Pragmatismus: Methoden danach wählen, was die Frage beantwortet. Siehe Forschungsdesign.
Anwendungsfall: KI für wissenschaftliche Arbeiten