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신경망은 인간의 뇌에서 영감을 받은 계산 모델입니다. 이는 데이터를 처리하고 반복과 피드백을 통해 패턴을 학습하는 상호 연결된 노드(뉴런)로 구성됩니다.
각 뉴런은 입력 데이터를 받고, 수학적 함수를 적용하며, 다른 뉴런에 출력을 전송합니다. 시간이 지남에 따라 네트워크는 예측 정확도를 향상시키기 위해 내부 가중치를 조정합니다.