생성형 AI란 무엇인가요?

생성형 AI란 무엇인가요?

생성형 AI는 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 오디오, 영상, 코드 같은 새 콘텐츠를 만드는 인공지능입니다. 방대한 기존 자료에서 패턴을 배우고, 그것을 이용해 이전에 없던 결과물을 만들어 냅니다.

AI와 생성형 AI

생성형 AI 이전의 대부분의 AI는 분류하거나 예측했습니다. 이 이메일이 스팸인지, 다음 달 매출이 얼마일지 같은 것입니다. 생성형 AI는 문단, 그림, 요약처럼 새로운 것을 만듭니다. AI의 하위 집합이며 딥러닝을 바탕으로 합니다.

생성형 AI의 작동 방식

• 텍스트: 대규모 언어 모델이 다음 단어를 한 번에 하나씩 예측합니다(텍스트 생성 참고).
• 이미지: 확산 모델은 무작위 잡음에서 시작해 단계적으로 다듬어 프롬프트에 맞는 이미지를 만듭니다.
• 둘 다 거대한 데이터셋으로 학습하며, 그 학습 데이터의 질이 결과물을 좌우합니다.

생성형 AI의 예

• 채팅 어시스턴트: ChatGPT(OpenAI), Claude(Anthropic), Gemini(Google). ChatGPT는 생성형 AI입니다.
• 이미지 생성기: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion.
• 코드 어시스턴트: GitHub Copilot.

학술적 글쓰기의 생성형 AI

• 아이디어 구상과 개요 작성.
• 표현 제안. 예를 들어 Papero의 자동 완성은 내가 쓴 글을 바탕으로 다음 문장을 제안하며, 인용이 이미 붙어 있습니다.
• 읽은 출처의 요약과 바꿔 쓰기.
• 초안의 명확성에 대한 의견.

위험과 윤리적 문제

• 거짓 콘텐츠: 오류를 말하고 참고문헌을 지어낼 수 있습니다(AI 환각 참고).
• 편향: 학습 데이터에 있는 편향을 되풀이합니다.
• 저작과 무결성: 생성된 글을 내 글로 제출하면 학술 규정을 어길 수 있습니다.
• 개인정보: 붙여 넣은 글을 제공사가 저장할 수 있습니다.

모범 사례

• 내 생각을 대신하지 말고 뒷받침하는 데 쓰세요.
• 모든 사실과 출처를 확인하세요.
• 소속 기관이나 학술지가 요구하는 곳에서는 사용을 밝히세요.

활용 사례: 에세이 AI, 논지는 내 것으로