¿Qué es la investigación de métodos mixtos?
La investigación de métodos mixtos recoge y analiza datos tanto cuantitativos como cualitativos en un mismo estudio y los integra, de modo que la combinación responde a la pregunta mejor que cualquiera de ellos por separado. Los números muestran cuánto o con qué frecuencia; las palabras muestran cómo y por qué. La integración es lo que distingue los métodos mixtos de un estudio que simplemente contiene una encuesta y unas entrevistas.
¿Por qué usar un diseño de métodos mixtos?
- Explicación: las entrevistas explican resultados sorprendentes de la encuesta.
- Desarrollo: los grupos focales informan un cuestionario que luego se prueba a gran escala.
- Corroboración: dos tipos de datos que se comprueban entre sí, una forma de triangulación.
- Integridad: los problemas complejos, como evaluar un programa de salud, necesitan tanto resultados como experiencias.
Los tres diseños centrales
John Creswell y Vicki Plano Clark describen tres diseños centrales:
- Convergente: datos cuantitativos y cualitativos recogidos al mismo tiempo, analizados por separado y luego comparados y fusionados.
- Secuencial explicativo: primero lo cuantitativo y luego lo cualitativo para explicar los resultados (se escribe QUAN → qual).
- Secuencial exploratorio: primero lo cualitativo para explorar y luego lo cuantitativo para contrastar o medir lo hallado (QUAL → quan).
Los diseños más complejos incrustan estos dentro de experimentos, evaluaciones o proyectos participativos. Las mayúsculas en la notación muestran qué vertiente tiene prioridad.
Ejemplo
Un estudio sobre el nuevo sistema de retroalimentación de una universidad encuesta a 600 estudiantes sobre satisfacción y notas (cuantitativo), halla que la satisfacción subió pero las notas no, y luego entrevista a 20 estudiantes para saber por qué (cualitativo). Una tabla que sitúa los resultados de la encuesta junto a los temas de las entrevistas, llamada exposición conjunta, muestra cómo encajan.
Cómo realizar una investigación de métodos mixtos
- Escribe una pregunta de investigación que necesite ambos tipos de datos.
- Elige un diseño y decide dónde ocurrirá la integración: en el muestreo, el análisis o la interpretación.
- Recoge y analiza cada vertiente con sus propios estándares de calidad.
- Integra: compara, conecta o construye una vertiente sobre la otra.
- Informa de lo que mostró la combinación y que ninguna vertiente podía mostrar sola.
Limitaciones
- Requiere destrezas en ambas tradiciones o un equipo que las tenga.
- Lleva más tiempo y cuesta más.
- La integración es difícil de hacer bien y fácil de omitir.
Los métodos mixtos suelen apoyarse en el pragmatismo: elegir los métodos según lo que responde a la pregunta. Véase el diseño de investigación.
Caso de uso: IA para trabajos de investigación