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¿Qué es la IA generativa?

Qué es la IA generativa, cómo crea texto, imágenes y otros contenidos, y qué cuestiones éticas y académicas plantea.

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¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo o código, en respuesta a una instrucción. Aprende patrones de grandes cantidades de material existente y los usa para producir resultados que antes no existían.

IA e IA generativa

La mayor parte de la IA anterior a la generativa clasificaba o predecía: si este correo es spam, cuánto se venderá el mes próximo. La IA generativa produce algo nuevo: un párrafo, una imagen, un resumen. Es un subconjunto de la IA y se basa en el aprendizaje profundo.

Cómo funciona la IA generativa

  • Texto: los grandes modelos de lenguaje predicen la siguiente palabra, de una en una (consulta la generación de texto).
  • Imágenes: los modelos de difusión parten de ruido aleatorio y lo refinan paso a paso hasta lograr una imagen que coincide con la instrucción.
  • Ambos se entrenan con conjuntos de datos enormes, y la calidad de esos datos de entrenamiento determina lo que producen.

Ejemplos de IA generativa

  • Asistentes de chat: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). ChatGPT es IA generativa.
  • Generadores de imágenes: DALL·E, Midjourney y Stable Diffusion.
  • Asistentes de código: GitHub Copilot.

La IA generativa en la escritura académica

  • Generar ideas y hacer esquemas.
  • Sugerir redacciones, por ejemplo el autocompletado de Papero, que propone la siguiente frase a partir de tus propios textos, con la cita ya adjunta.
  • Resumir y parafrasear fuentes que has leído.
  • Opinar sobre la claridad de un borrador.

Riesgos y cuestiones éticas

  • Contenido falso: puede afirmar errores e inventar referencias (consulta la alucinación de la IA).
  • Sesgo: repite los sesgos de sus datos de entrenamiento.
  • Autoría e integridad: entregar texto generado como propio puede infringir las normas académicas.
  • Privacidad: el texto que pegas puede ser almacenado por el proveedor.

Buenas prácticas

  • Úsala para apoyar tu pensamiento, no para sustituirlo.
  • Comprueba cada dato y cada fuente.
  • Declara su uso donde tu institución o revista lo pida.

Caso de uso: IA para hacer ensayos sin perder tu argumento

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