Was ist eine Hypothese?
Eine Hypothese ist eine konkrete, überprüfbare Vorhersage über den Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen, die vor der Datenerhebung formuliert wird. „Studierende, die mindestens acht Stunden schlafen, erinnern sich an mehr Wörter als Studierende, die fünf Stunden schlafen“ ist eine Hypothese: Sie nennt die Variablen, den erwarteten Zusammenhang und etwas, das man messen könnte.
Hypothese, Forschungsfrage und Ziel
- Ziel: was die Studie erreichen will („den Einfluss von Schlaf auf das Gedächtnis zu untersuchen“).
- Forschungsfrage: was sie fragt („Beeinflusst die Schlafdauer das Erinnern?“).
- Hypothese: die vorhergesagte Antwort, präzise genug, um sie zu prüfen.
Hypothesen werden in experimenteller und anderer bestätigender quantitativer Forschung erwartet. Explorative, deskriptive und qualitative Studien gehen meist stattdessen von Forschungsfragen aus.
Arten von Hypothesen
- Nullhypothese (H₀): kein Effekt und kein Unterschied („Die Schlafdauer hat keinen Einfluss auf das Erinnern“).
- Alternativ- oder Experimentalhypothese (H₁): Es gibt einen Effekt oder Unterschied.
- Gerichtet (einseitig): sagt die Richtung voraus („mehr Schlaf, besseres Erinnern“), wenn Theorie oder frühere Befunde sie stützen.
- Ungerichtet (zweiseitig): sagt einen Unterschied ohne Richtung voraus („das Erinnern wird sich unterscheiden“).
- Zusammenhangs- oder Kausalhypothese: Variablen hängen zusammen, oder eine verursacht Veränderungen in der anderen.
So formulieren Sie eine Hypothese
- Gehen Sie von der Forschungsfrage und dem aus, was die Literatur bereits zeigt.
- Bestimmen Sie die unabhängigen und abhängigen Variablen.
- Operationalisieren Sie sie: Sagen Sie, wie jede gemessen wird („Erinnern = Zahl der Wörter, an die man sich aus einer Liste von 20 erinnert“).
- Formulieren Sie den vorhergesagten Zusammenhang, bei Begründung mit Richtung.
- Schreiben Sie die passende Nullhypothese.
Satzanfänge
- „Wenn ..., dann ...“: „Wenn Studierende acht Stunden schlafen, dann erinnern sie sich an mehr Wörter, als wenn sie fünf schlafen.“
- „Es gibt einen signifikanten Unterschied in ... zwischen ... und ...“
- „... korreliert positiv (oder negativ) mit ...“
Was eine gute Hypothese ausmacht
- Überprüfbar und falsifizierbar: Ein Ergebnis könnte sie widerlegen.
- Konkret: klare Variablen, Population und Richtung.
- Begründet: auf Theorie oder früheren Befunden beruhend, keine Vermutung.
- Einfach: eine Vorhersage pro Hypothese.
Nach der Studie
Eine Hypothese wird nie bewiesen. Forschende sagen, sie sei durch die Daten „gestützt“ oder „nicht gestützt“ worden; statistisch verwirft der Test die Nullhypothese oder verwirft sie nicht. Eine nicht gestützte Hypothese ist weiterhin ein gültiges, berichtenswertes Ergebnis. Sie prägt das gesamte Forschungsdesign, besonders in experimentellen Studien.
Anwendungsfall: KI für wissenschaftliche Arbeiten